straživači sa Tsinghua univerziteta razvili su sistem koji omogućava robotima da uče iz nesavršenih ljudskih pokreta i pretvore ih u vrhunsku sportsku veštinu.
U svetu gde se granice između veštačke inteligencije i ljudske fizičke spretnosti svakodnevno brišu, projekat pod nazivom LATENT doneo je pravo osveženje. Tim stručnjaka sa Tsinghua univerziteta i kompanije Galbot uspeo je da obuči humanoidnog robota Unitree G1 da igra tenis protiv ljudi, pokazujući nivo fluidnosti koji do sada nije viđen kod mašina.
Ono što ovaj projekat izdvaja od prethodnih jeste način na koji robot uči. Umesto da se oslanja na savršene, matematički precizne simulacije, sistem LATENT koristi nesavršene podatke (imperfect data) prikupljene posmatranjem ljudskih pokreta. Robot analizira fragmente snimaka, popunjava praznine i samostalno razvija strategiju pokreta.
Glavne karakteristike ovog sportskog čuda uključuju:
Iako G1 još uvek nije spreman da izazove najbolje tenisere sveta na turnirima, on predstavlja ogroman korak napred. Sistem visokog nivoa odlučivanja omogućava mu da predvidi putanju loptice pre nego što ona uopšte pređe mrežicu, što je ključna veština za svakog vrhunskog sportistu.
Ovaj uspeh nije važan samo za sport; on dokazuje da roboti mogu postati naši partneri u radu, igri i svakodnevnim aktivnostima, učeći direktno iz našeg ponašanja, sa svim našim manama i vrlinama.
